안녕하세요. ^^ 오늘도 제가 알고 있는 소박한 지식을 공유 해보고자 합니다. 데이터 전처리 : AI 프로젝트 진행 시 70% ~ 80% 업무 범위를 차지한다고 이야기 하는 그 유명한 데이터 전처리 이다. 데이터 다루는 업무에서 데이터 전처리는 반드시 거쳐야 하는 과정 이다. 모델 성능에 큰 영향을 미치기 때문에 결과와 직접적으로 연관이 있으며, 분석 그리고 인사이트와도 연관되어서 중요하게 다뤄지는 과정 이다. 그렇다면 데이터 전처리는 어떤 것을 의미할까요? 아래 정리해보았습니다. 데이터전처리 케이스 1. 데이터 빠진 부분 처리 (결측값) 2. 중복으로 들어간 데이터 처리 3. 특이한, 비정상 데이터가 들어가 있는 경우 처리 4. 그 외 데이터를 정제해서 모델 학습에 적합한 형태로 바꿔주는 단..
