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AI 머신러닝 선형회귀 Linear regression SSE SSR SST 결정계수 Rsquared 독립변수 종속변수

안녕하세요. ​제가 알고 있는 지식을 소소하게 공유 해보고자 합니다. [선형회귀]​ 선형회귀는 Linear Regression 입니다. 가장 기본이라고 볼 수 있는 지도 학습 알고리즘 중 하나 입니다. 지도 학습 알고리즘은 정답(레이블링) 데이터가 있는 것을 사용하는 알고리즘을 입니다. 즉, 정답지가 있는 데이터를 통해 값을 예측하고 알고리즘을 평가합니다. 선형회귀는 예측하고자 하는 목표 값이 수치형 데이터 일 때 사용 됩니다. 예로 온도 / 키 / 몸무게 / 집 값 등 수치형 데이터들을 대표적으로 생각해 볼 수 있습니다. 관련 변수들이 존재하고 해당 변수들을 통해 함수적 관련성을 밝혀 나갈 수 있도록 수학적 모형을 가정 한 후 학습 데이터를 통해서 알맞은 변수 값을 추정해 나갑니다. ​ 조금 더 살펴보..

카테고리 없음 2022.12.12

AI 머신러닝(MachineLearning) 딥러닝(DeepLearning) 데이터 전처리에(DataPreprocssing) 대하여

[인공지능] : AI (Artificial Intelligence) 사람의 지능에 초점을 맞춰서 인공적으로 지능을 구현하기 위한 학문 분야이다. 즉, 인공적으로 사람의 지능을 구현하기 위한 학문 분야를 뜻 한다. 머신러닝과 딥러닝을 포함하는 큰 개념이다. ​ [머신러닝] : 머신러닝, Machine Learning 기본적으로 데이터로 부터 학습하는 방식으로 인공적으로 사람의 지능을 구현하기 위한 방법 중 하나이다. 즉, 데이터로 부터 컴퓨터가 학습하고 일정한 패턴을 찾아내 해당 결과를 바탕으로 특정 행위를 하거나 결과를 예측하는 것 이다. 일정한 패턴을 찾아내는 것을 Feature extraction 이라고 한다. ​아래와 같은 순서로 동작 한다. 1) 데이터를 전처리 한다. 2) 데이터를 통해 일정한 ..

카테고리 없음 2022.10.28